Google presentó un programa de respuesta escrita por Inteligencia Artificial (IA) para las búsquedas de los usuarios, amenazando una parte del modelo económico de Internet, en particular el de los medios de comunicación, que ya estaba debilitado.
Los enlaces tradicionales a páginas de Internet no desaparecieron, pero con AI Overviews, presentado el martes, quedaron relegados al texto propuesto por la IA generativa, cuyo contenido probablemente satisfaga la curiosidad de los usuarios.
«Esto tendrá un impacto negativo en las marcas y los sitios que producen contenido y dependen del tráfico de los motores de búsqueda», afirmó Paul Roetzer, del Marketing AI Institute. «Pero no sabemos hasta qué punto podemos hacer algo al respecto ni qué podríamos hacer».
La consultora Gartner predijo que el volumen generado por los motores de búsqueda tradicionales se contraerá un 25% para 2026, con la aparición de aplicaciones de IA generativa.
A pesar de esta revolución, Google no podrá prescindir de la publicidad y tendrá que adaptar su oferta a los anunciantes. «De lo contrario, se habrá cortado las patas con la IA», aseguró David Clinch, de la consultora Media Growth Partners.
Hema Budaraju, del equipo de búsqueda de Google, aseguró que durante las pruebas realizadas en Overview, los sitios y enlaces involucrados en la respuesta «se beneficiaron de un mayor tráfico» que con la antigua fórmula de búsqueda.
«La pregunta es ¿quién elige esos enlaces?», planteó el consultor. «¿Cómo puedo asegurarme de que mis enlaces, mi sitio y mi contenido estén incluidos en estos resultados?», continuó. «Imagino que habrá que pagar, que no será tan diferente a lo que ha existido hasta ahora».
Con Overviews, Google reforzará su posición como intermediario entre los internautas y los sitios web.
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La presión sobre Google
«Google se enfrenta a una presión inmensa», afirmó David Clinch. «Otros actores ya han demostrado que la IA generativa, que responde en un lenguaje simple y cotidiano a las solicitudes que se le formulan, podría funcionar sin enlaces ni publicidad», como es el caso de ChatGPT.
Clinch consideró que se está ampliando la brecha entre los grandes actores de la web y los pequeños, es decir, publicaciones, empresas, creadores, «que ya no disponían de medios suficientes como para mejorar sus referencias» en el motor de búsqueda.
El creciente control de los gigantes tecnológicos sobre la publicidad ya ha dejado sin aire a numerosos medios de nueva generación, desde BuzzFeed hasta Vice, pasando por The Daily Beast, Quartz y Huffington Post, cuya venta de espacio a los anunciantes es su principal fuente de ingresos.
Pero también ha asfixiado a publicaciones locales o regionales, que a menudo no logran convertir un número suficiente de lectores en suscriptores para reducir su dependencia y equilibrar sus cuentas.
Solo un puñado de cabeceras de importancia nacional o internacional, como el New York Times y el Wall Street Journal, han conseguido salir airosos.
Para Paul Roetzer, los creadores de contenidos, medios de comunicación u otros, deberán «diversificar» los canales de distribución y los medios de generación de tráfico, en particular a través de las redes sociales, YouTube, TikTok, pero también los podcasts, «si aún no lo han hecho».
Desafíos y oportunidades
De todas maneras, el recurso a la IA generativa como interfaz de investigación no se ha consolidado aún.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, se ha hablado mucho de los errores o «alucinaciones» de los «chatbots» en sus respuestas.
Tanto Overviews como el motor de búsqueda Bing de Microsoft (impulsado por IA o ChatGPT) deben todavía demostrar que son confiables.
«Las fuentes van a cobrar más importancia que nunca», advirtió Jeff Jarvis, profesor de periodismo en la universidad pública de Nueva York (CUNY). «La cuestión reside en saber si los medios de comunicación pueden poner su información a disposición de estos sistemas para ganar exposición».
«Eso cambiaría el modelo económico, pero creo que es una oportunidad» para la prensa, afirmó.
Hasta ahora, los medios de comunicación han emprendido, en su mayoría, acciones legales contra los grandes modelos de IA generativa, a los que acusan de haber saqueado sus contenidos.
«Esto es un sálvese quien pueda», lamentó Jeff Jarvis, «cuando podríamos unirnos para pensar en cómo puede funcionar este nuevo ecosistema».
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